DeepSeek vs ChatGPT: Ein KI-Vergleich

DeepSeek und ChatGPT sind zwei der bekanntesten KI-Modelle auf dem Markt. Aber worin unterscheiden sich und welche KI kann wo punkten? Wir geben dir einen Überblick. Um menschenähnliche Antworten zu erzeugen, benötigen KIs eine ausgeklügelte Software-Architektur. ChatGPT basiert auf der GPT-4-Architektur von OpenAI. Es wurde mit Milliarden von Datenpunkten trainiert, darunter wissenschaftliche Arbeiten und Bücher. Der chinesische Konkurrent DeepSeek setzt auf eine eigene Architektur, die als Open-Source-Modell verfügbar ist. DeepSeek konzentriert sich stärker auf chinesische und asiatische Inhalte. Ein großer Unterschied liegt auch in der Effizienz: DeepSeek-R1 verwendet die Mixture-of-Experts-Architektur (MoE). Der Rechenaufwand bleibt laut den Entwicklern niedrig, da für jede Anfrage nur bestimmte Parameter aktiviert werden. ChatGPT hingegen benötigt eine hohe Rechenleistung, da es ausschließlich cloudbasiert läuft. Damit ist es deutlich teurer als der chinesische Konkurrent. In puncto Sprachfähigkeiten und Genauigkeit der Antworten gibt es auch Unterschiede. ChatGPT unterstützt viele Sprachen und liefert gute Ergebnisse in Deutsch und Englisch. DeepSeek ist besonders stark in Chinesisch und Englisch und liefert dort präzisere Antworten. ChatGPT gilt als kreativer und vielseitiger, während DeepSeek bei mathematischen Berechnungen und technischen Themen punktet. Der Sprachstil ist ebenfalls nicht gleich: ChatGPT formuliert ausführlicher. DeepSeek bleibt eher kompakter und direkt. ChatGPT wird breit eingesetzt, von Kundenservice bis Content-Erstellung, und ist in viele Plattformen wie Microsoft-Produkte integriert. DeepSeek dagegen ist stärker in chinesische Anwendungen eingebunden und somit für westliche Nutzende weniger zugänglich.

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